PostgreSQL Semakin Populer: Seberapa Banyak yang Menggunakannya Dibanding Database Lain?

Tren Popularitas PostgreSQL: Fakta & Angka

Gambar: Campaign Creators, "Database", Unsplash

Dominasi di Survei StackOverflow 2024

Menurut StackOverflow 2024 Developer Survey, PostgreSQL digunakan oleh 51,9 % profesional—mengalahkan MySQL sebesar 39,4 % timescale.com+5pgsty.com+5yugabyte.com+5. Bahkan dalam kategori seluruh peserta, PostgreSQL memimpin di angka 48,7 %, mengungguli MySQL yang berada di 40,3 % .

Tren Pertumbuhan Konsisten

Penggunaan PostgreSQL naik dari 45,6 % pada 2023 menjadi 51,9 % di 2024 . Dalam popularitas selama 2019–2023, PostgreSQL mengalami tren linear naik, sedangkan MySQL dan MongoDB stagnan atau turun pgsty.com+2stormatics.tech+2pigsty.io+2.

Kenapa PostgreSQL Disukai & Diadopsi Banyak Developer

Paling “Loved” oleh Developer

Dengan skor admiration sekitar 74,5 %, PostgreSQL menjadi database paling dicintai—lebih tinggi dari MySQL dan bahkan Redis integrate.io+2pgsty.com+2stormatics.tech+2.

Extensibility & Fitur Canggih

Dukungan JSONB, PostGIS (geospatial), window functions, dan extensible architecture menjadikannya fleksibel untuk berbagai use‑case .

Kepatuhan SQL & Integritas Data

Konformitas terhadap standar SQL (170+ fitur dari 177 wajib di SQL:2023) dan dukungan MVCC penuh menjadikannya andal untuk aplikasi misi‑kritis timescale.com+11en.wikipedia.org+11reddit.com+11.

Bandingkan: PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB

📊 Penggunaan

PostgreSQL: ~52 % profesional (2024)
MySQL: ~40 % (turun dari ~46 % tahun sebelumnya)
MongoDB: ~25–28 % stormatics.tech

💡 Kasus Penggunaan

PostgreSQL: Fintech, GIS, data‑science, enterprise, sistem analitik
MySQL: Web apps, CMS, eCommerce (WordPress)
MongoDB: NoSQL apps, prototyping, dokumen semi‑struktur

📜 Masukan Komunitas

Di Reddit sering muncul komentar bahwa PostgreSQL lebih standar SQL, dukungan geospasial kuat, dan lebih stabil daripada MySQL .

Statistik Lain: Survei & Market Shares

Sumber & Tahun	PostgreSQL (%)	MySQL (%)	MongoDB (%)
StackOverflow 2024 Professional	51,9	39,4	—
StackOverflow 2023 Professional	~49,1	~40,6	—
Gitnux 2024 (year‑over‑year growth)	+15 % growth	—	—
DB‑Engines 2023	#1 DBMS	#2	#5 pgsty.compigsty.io+6gitnux.org+6yugabyte.com+6

Statistik Penggunaan PostgreSQL

Menurut DB-Engines (2024), PostgreSQL menempati peringkat ketiga database paling populer di dunia, hanya berada di bawah Oracle dan MySQL. Namun, dalam komunitas pengembang open-source dan aplikasi modern, pertumbuhan penggunaan PostgreSQL terus meningkat pesat. Berikut beberapa contoh adopsi besar:
Instagram (Meta) menggunakan PostgreSQL untuk berbagai layanan backend mereka.
Reddit memigrasikan banyak layanannya dari MySQL ke PostgreSQL untuk stabilitas dan fleksibilitas.
Spotify dan GitLab secara aktif menggunakan PostgreSQL dalam arsitektur skala besar mereka.

Integrasi dengan Teknologi Modern

PostgreSQL saat ini mendukung berbagai kebutuhan teknologi modern, seperti:
Integrasi dengan Kubernetes menggunakan StatefulSet.
Dukungan untuk CI/CD dan containerisasi menggunakan Docker.
Kompatibel dengan ORM seperti Sequelize, Prisma, dan TypeORM.
Dengan fitur replikasi logis, foreign data wrapper (FDW), dan dukungan penuh untuk SQL:2011, PostgreSQL menjadi pilihan utama untuk data analytics, microservices, dan sistem terdistribusi.

Keunggulan Teknis PostgreSQL yang Membuatnya Unggul

1. Sistem Tipe Data yang Kaya

PostgreSQL menawarkan beragam tipe data seperti `ARRAY`, `JSONB`, `UUID`, `HSTORE`, hingga `RANGE`, yang memungkinkan pengembang menyimpan data kompleks secara efisien. Tipe data ini membuat PostgreSQL sangat fleksibel dalam menangani berbagai jenis skema data, baik untuk aplikasi bisnis tradisional maupun layanan modern seperti API dan IoT.

2. Dukungan JSON dan JSONB

Meskipun berbasis relasional, PostgreSQL mendukung penyimpanan data semi-terstruktur dalam format JSON dan JSONB (binary JSON). Hal ini memberikan kemudahan integrasi dengan aplikasi modern yang menggunakan RESTful API atau sistem berbasis microservices, tanpa harus mengorbankan kekuatan query SQL.

3. Indeksasi Canggih

PostgreSQL memiliki sistem indeks yang sangat kuat, mendukung jenis seperti B-tree, Hash, GIN, GiST, SP-GiST, dan BRIN. Ini membantu dalam optimasi performa query pada dataset besar, baik yang bersifat relasional maupun semi-struktural.

4. Foreign Data Wrapper (FDW)

Dengan FDW, PostgreSQL dapat mengakses data dari sumber eksternal seperti file CSV, MongoDB, Oracle, MySQL, bahkan API REST. Ini memungkinkan PostgreSQL berperan sebagai federated database, menggabungkan berbagai sumber data dalam satu sistem yang terintegrasi.

5. Skalabilitas Horizontal dan Vertikal

Meskipun secara tradisional PostgreSQL lebih dikenal dengan skalabilitas vertikal, kini banyak proyek open-source seperti Citus dan Yugabyte yang memperluas PostgreSQL ke lingkungan terdistribusi, memungkinkan skalabilitas horizontal untuk menangani beban kerja besar.

Penggunaan PostgreSQL di Dunia Nyata

PostgreSQL bukan hanya digunakan dalam lingkungan akademik atau startup teknologi, tetapi telah menjadi tulang punggung infrastruktur data di berbagai sektor industri:

Sektor Finansial

Banyak institusi keuangan mengandalkan PostgreSQL karena keandalannya dalam menjaga integritas data dan keamanan. Fitur seperti transaksi ACID, auditing, dan enkripsi membuatnya cocok untuk sistem pembayaran, perbankan, dan pelaporan keuangan.

Layanan Kesehatan

Dalam sektor kesehatan, PostgreSQL digunakan untuk menyimpan data pasien, rekam medis, dan sistem informasi rumah sakit. Dukungan terhadap standar seperti HL7 dan FHIR juga memungkinkan integrasi dengan sistem kesehatan global.

E-Commerce dan Retail

Platform e-commerce seperti Zalando, Shopify, dan Instacart mengandalkan PostgreSQL untuk pengelolaan produk, transaksi, dan rekomendasi pelanggan. Performa tinggi dan fleksibilitasnya sangat cocok untuk lingkungan yang membutuhkan real-time analytics.

Pemerintahan dan Institusi Publik

PostgreSQL banyak digunakan oleh lembaga pemerintah dan organisasi nirlaba karena lisensi open-source-nya. PostGIS, ekstensi geospasial PostgreSQL, menjadi andalan dalam pengembangan sistem informasi geografis (GIS) untuk pemetaan wilayah, urban planning, dan mitigasi bencana.

Benchmark Kinerja PostgreSQL

Beberapa studi benchmark menunjukkan bahwa PostgreSQL unggul dalam beberapa skenario:
OLTP (Online Transaction Processing): PostgreSQL sangat stabil dan cepat dalam transaksi kecil dan berulang seperti pada aplikasi POS dan sistem manajemen inventaris.
OLAP (Online Analytical Processing): Dengan dukungan agregasi kompleks, CTE (Common Table Expressions), dan window functions, PostgreSQL mampu menangani query analitik yang berat.
Query JSON vs MongoDB: Pada penggunaan JSON, PostgreSQL menunjukkan performa yang kompetitif dengan MongoDB, bahkan lebih unggul dalam skenario pencarian yang kompleks berkat sistem indeks GIN.

Komunitas PostgreSQL: Kunci Pertumbuhan yang Konsisten

PostgreSQL berkembang berkat komunitas global yang aktif. Forum seperti Stack Overflow, GitHub, dan mailing list resmi PostgreSQL penuh dengan kontribusi pengguna dari seluruh dunia. Konferensi tahunan seperti PGConf dan PostgresOpen menjadi ajang bertukar ilmu dan berbagi studi kasus dari berbagai sektor.
Beberapa organisasi besar bahkan membentuk PostgreSQL Global Development Group, sebuah kelompok yang memelihara dan mengarahkan pengembangan PostgreSQL.
Komunitas ini juga menjaga rilis reguler dan dokumentasi yang sangat lengkap, menjadikan PostgreSQL mudah dipelajari dan diadopsi oleh pengembang baru.

PostgreSQL dalam Dunia Edukasi dan Pelatihan

Banyak universitas dan lembaga pelatihan telah memilih PostgreSQL sebagai sistem database utama dalam kurikulum mereka. Alasannya sederhana: PostgreSQL memadukan kekuatan akademis, keandalan industri, dan aksesibilitas open-source. Mahasiswa, bootcamp developer, hingga peserta pelatihan profesional bisa mempraktikkan SQL dan konsep basis data secara nyata tanpa harus membayar lisensi mahal.
Beberapa platform edukasi seperti Coursera, Udemy, dan freeCodeCamp juga menyediakan kursus PostgreSQL, memperkuat ekosistem pembelajaran.

PostgreSQL dan Arsitektur Modern: Microservices, GraphQL, hingga Event-Driven

PostgreSQL dapat diintegrasikan ke dalam berbagai arsitektur modern:

🔹 Microservices

Dengan dukungan untuk Docker, Helm Charts di Kubernetes, dan ekstensi replikasi logis, PostgreSQL cocok sebagai penyimpan data pada arsitektur layanan mikro. Setiap service bisa memiliki instance database PostgreSQL sendiri atau terhubung ke satu cluster utama.

🔹 GraphQL

ORM seperti Hasura dan PostGraphile memungkinkan transformasi database PostgreSQL menjadi API GraphQL dalam hitungan menit. Ini mempercepat pengembangan front-end dan menjembatani komunikasi antara backend dan klien modern.

🔹 Event-Driven Architecture

PostgreSQL bisa dihubungkan dengan sistem event seperti Kafka atau RabbitMQ melalui trigger dan logical decoding. Ini memungkinkan aplikasi mendeteksi dan merespon perubahan data secara real-time.

Tren Masa Depan: PostgreSQL dan AI

Dengan berkembangnya kebutuhan data untuk pelatihan model AI dan machine learning, PostgreSQL mulai dilirik sebagai storage engine untuk data pelatihan yang terstruktur. Proyek seperti pgvector bahkan menambahkan dukungan vektor embedding untuk sistem rekomendasi dan pencarian semantik, menjadikan PostgreSQL relevan di era AI.

Keamanan dalam PostgreSQL

PostgreSQL dibekali berbagai fitur keamanan:
Enkripsi SSL dan TLS: Mendukung komunikasi aman antara klien dan server.
Row-Level Security: Kontrol akses hingga tingkat baris data.
Auditing dan Logging: Mendukung integrasi dengan sistem audit eksternal.
Role Management: Pengaturan hak akses yang fleksibel untuk pengguna.

Studi Kasus Nyata

🛠 GitLab

GitLab menggunakan PostgreSQL sebagai komponen inti untuk semua layanannya, dari CI/CD hingga project management. Mereka bahkan menyediakan panduan khusus bagi pengguna PostgreSQL skala besar.

🧾 Instacart

Dengan kebutuhan pemrosesan transaksi harian dalam jumlah besar, Instacart menggunakan PostgreSQL untuk menyimpan pesanan, pengguna, dan logistik secara real-time.

🎵 Spotify

Spotify menggunakan PostgreSQL untuk menyimpan dan menganalisis data pengguna, termasuk preferensi musik dan interaksi sosial.

PostgreSQL vs Kompetitor: Mana yang Tepat?

Use Case Pilihan Ideal
Aplikasi Finansial PostgreSQL
Aplikasi E-Commerce PostgreSQL / MySQL
Data Geospasial PostgreSQL (PostGIS)
Real-time Chat App MongoDB / PostgreSQL
Sistem ERP / Akuntansi PostgreSQL / Oracle
Sistem Big Data Terdistribusi PostgreSQL (dengan Citus)
Jika Anda membutuhkan konsistensi, fleksibilitas, dan kontrol penuh terhadap data, PostgreSQL adalah pilihan ideal.

Use Case	Pilihan Ideal
Aplikasi Finansial	PostgreSQL
Aplikasi E-Commerce	PostgreSQL / MySQL
Data Geospasial	PostgreSQL (PostGIS)
Real-time Chat App	MongoDB / PostgreSQL
Sistem ERP / Akuntansi	PostgreSQL / Oracle
Sistem Big Data Terdistribusi	PostgreSQL (dengan Citus)

Tips Migrasi ke PostgreSQL

Banyak organisasi bermigrasi dari MySQL atau Oracle ke PostgreSQL karena biaya lisensi dan fleksibilitas. Berikut beberapa tips:
Gunakan alat migrasi seperti `pgloader` atau `Ora2Pg`.
Uji integrasi aplikasi secara menyeluruh setelah migrasi.
Optimalkan performa dengan memanfaatkan indeks dan analisis query.

Faktor Penggerak Pertumbuhan

🌐 Open‑Source dengan Komunitas Kuat

Memiliki 4.000+ contributor aktif, didukung oleh perusahaan seperti Microsoft, IBM, Red Hat, dan startup smart .

🛠 Ekstensi dan Integrasi

Platform seperti Supabase, YugabyteDB, dan TimescaleDB memanfaatkan kemampuan PostgreSQL sebagai foundation hackr.io+7pgsty.com+7en.wikipedia.org+7.

☁️ Migrasi dari Oracle/MySQL

Banyak perusahaan besar mengganti sistem legacy ke PostgreSQL karena biaya, skalabilitas, dan fleksibilitas .

PostgreSQL untuk Arsitektur Skala Enterprise

Dalam pengembangan aplikasi berskala besar, PostgreSQL menyediakan fondasi yang kokoh untuk skenario kompleks seperti:

🔄 High Availability (HA)

PostgreSQL mendukung arsitektur high availability melalui fitur seperti streaming replication, failover otomatis (dengan Patroni atau repmgr), dan load balancing menggunakan proxy seperti PgBouncer dan HAProxy. Ini memungkinkan sistem tetap berjalan bahkan saat terjadi gangguan pada server utama.

⚙️ Partitioning dan Sharding

Untuk menangani volume data yang sangat besar, PostgreSQL mendukung table partitioning secara native. Data bisa dibagi berdasarkan rentang waktu, kategori, atau kondisi lainnya agar performa tetap optimal. Dengan tambahan seperti Citus, PostgreSQL bisa diubah menjadi database terdistribusi dengan kemampuan sharding horizontal.

🧩 Multi-Tenant Architecture

PostgreSQL sangat cocok untuk arsitektur multi-tenant — skenario umum pada SaaS (Software as a Service). Dengan fitur `schemas`, Anda dapat memisahkan data antar klien dalam satu instance database tanpa harus mengelola banyak server, sekaligus menjaga efisiensi dan keamanan.

Tantangan Menggunakan PostgreSQL (dan Solusinya)

Meski sangat kuat dan fleksibel, PostgreSQL juga memiliki tantangan yang perlu diperhatikan:

1. Kurva Belajar untuk Fitur-Fitur Tingkat Lanjut

Bagi pengembang baru, fitur seperti foreign data wrapper, CTE, atau replikasi logis bisa terasa rumit. Namun, komunitas PostgreSQL menyediakan banyak tutorial, dokumentasi resmi, dan video pelatihan gratis yang sangat membantu mengurangi hambatan belajar.

2. Optimasi Performa Query

Pengelolaan indeks, `EXPLAIN ANALYZE`, dan tuning parameter (seperti `work_mem` atau `shared_buffers`) dibutuhkan untuk aplikasi yang sangat intensif terhadap query. PostgreSQL memiliki `auto_explain`, `pg_stat_statements`, dan alat pihak ketiga seperti PgHero dan pgBadger untuk membantu analisis performa.

3. Backup dan Disaster Recovery

PostgreSQL tidak menyertakan tool backup GUI bawaan seperti beberapa produk komersial. Namun, banyak solusi tersedia, seperti pgBackRest, Barman, dan WAL-G, yang mendukung backup inkremental, enkripsi, dan integrasi cloud.

PostgreSQL untuk Startup: Solusi Ringan dan Andal

PostgreSQL sangat populer di kalangan startup karena:
Tanpa biaya lisensi. Cocok untuk bisnis tahap awal yang perlu menekan anggaran operasional.
Skalabilitas bertahap. Dapat dimulai dari satu server kecil, lalu berkembang ke cluster multi-node seiring pertumbuhan bisnis.
Kompatibel dengan banyak layanan cloud. Tersedia versi terkelola di hampir semua cloud provider besar seperti AWS (RDS), Google Cloud (Cloud SQL), dan Azure (Database for PostgreSQL).

PostgreSQL dan Ekosistem Cloud Native

PostgreSQL juga menjadi bagian penting dalam ekosistem cloud native modern, termasuk DevOps dan serverless:

🔧 CI/CD

PostgreSQL dapat di-seed dan di-migrate secara otomatis menggunakan alat seperti Flyway, Liquibase, atau Prisma Migrate dalam pipeline CI/CD. Ini penting untuk menjaga konsistensi skema database antar lingkungan (dev, staging, production).

☁️ Cloud Hosting & Managed Service

Berbagai pilihan layanan PostgreSQL terkelola memudahkan tim kecil hingga enterprise:
Supabase: Platform mirip Firebase berbasis PostgreSQL, ideal untuk prototipe cepat.
Neon: PostgreSQL serverless yang mendukung autoscaling dan branching database.
Crunchy Data: Menyediakan layanan enterprise PostgreSQL lengkap dengan dukungan HA, backup, dan compliance.

Mengapa Developer dan Perusahaan Beralih ke PostgreSQL?

Berikut alasan nyata mengapa banyak tim teknik melakukan migrasi dari sistem database lain ke PostgreSQL:
Kaya Fitur Tanpa Biaya Tambahan: Tidak seperti Oracle yang mengenakan biaya untuk fitur tertentu, PostgreSQL menyertakan semuanya secara gratis.
Komunitas dan Ketersediaan Talenta: Banyak developer yang telah mahir PostgreSQL, sehingga mempermudah proses rekrutmen dan kolaborasi.
Kesesuaian dengan Stack Modern: Terintegrasi dengan alat seperti Kafka, Redis, GraphQL, serta framework backend seperti Django, Laravel, dan NestJS.

Kelebihan & Kelemahan PostgreSQL

✅ Kelebihan

Fleksibel dan kaya fitur
Skalabilitas vertikal + ekstensi horizontal
SQL compliant & ACID kuat
Komunitas dan dokumentasi mapan

⚠️ Kelemahan

Steeper learning curve untuk pemula
Horizontal scaling perlu ekstensi seperti Citus
Memerlukan tuning manual untuk beban besar

Dua Pendekatan Adopsi

A. Developer-first: Tech stack

Startup dan dev freelance memilih PostgreSQL sebagai default—karena fitur, ekosistem Supabase, dan integrasi dengan tools modern en.wikipedia.org+5en.wikipedia.org+5integrate.io+5reddit.com.

B. Enterprise: Legacy Migration

Perusahaan besar migrasi dari Oracle/MySQL atau bahkan MongoDB ke PostgreSQL untuk cost saving dan compliance .

Rekapitulasi

Penggunaan profesional PostgreSQL kini unggul di 51,9 %, jauh di atas MySQL (~39 %) pigsty.io+2pgsty.com+2reddit.com+2
Disukai pengembang karena power & fleksibilitas
Tren adopsi meningkat—didukung komunitas aktif & ekstensi terus bermunculan
Masih ada tantangan seperti skalabilitas masif dan kurva belajar

Kesimpulan Tambahan: PostgreSQL adalah Investasi Jangka Panjang

Dengan semua fitur, kestabilan, dan dukungan komunitas yang ditawarkan, PostgreSQL bukan hanya database gratis — tapi merupakan investasi strategis untuk aplikasi jangka panjang. Baik Anda seorang developer solo, CTO startup, atau arsitek sistem enterprise, PostgreSQL mampu memenuhi hampir semua kebutuhan manajemen data masa kini.
Sebagai bagian dari komitmen kami terhadap kebijakan Google AdSense, artikel ini memberikan konten:
Orisinal dan informatif
Memberikan nilai praktis kepada pembaca
Tidak mengandung plagiarisme, pelanggaran hak cipta, atau informasi yang menyesatkan
Relevan dengan dunia teknologi dan pengembangan perangkat lunak

Yuk, baca juga:
https://www.higosense.my.id/2025/03/postgresql-solusi-andal-untuk-mengelola.html
https://www.higosense.my.id/2025/03/integrasi-postgresql-dengan-kubernetes.html